Journal of Computer and Information System ( J-CIS )

Optimasi Pencarian Titik Pada Gambar Menggunakan Parallel Computing

2024-03-04T21:29:57+08:00

Penelitian ini membahas perbandingan antara program serial dan program paralel dalam menyelesaikan permasalahan Penjumlahan Titik. Dalam tahapannya, penjumlahan titik ini dapat diperoleh dengan cepat ketika dalam pencarian setiap titiknya menerapkan pencarian paralel. Dalam program paralel yang digunakan dalam penelitian ini adalah OpenMP. Fokus penelitian adalah pada pengoptimalan waktu eksekusi Penjumlahan Titik menggunakan pemrograman OpenMP dan perbandingannya dengan program serial. Metode penelitian ini melibatkan implementasi program serial dengan OpenMP dan pengukuran waktu eksekusi keduanya dalam menyelesaikan Penjumlahan Titik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemanfaatan program paralel, khususnya OpenMP, mampu melakukan penjumlahan titik dengan waktu yang lebih efisien dibandingkan dengan penggunaan program serial. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa pemanfaatan pemrograman OpenMP berhasil mengoptimalkan waktu eksekusi Penjumlahan Titik. Program paralel dengan OpenMP terbukti lebih efektif dalam menyelesaikan Penjumlahan Titik dibandingkan dengan program serial. Implementasi program paralel memanfaatkan penugasan eksekusi program secara bersamaan, menghasilkan waktu eksekusi yang lebih efisien dan mengkonfirmasi keefektifan program paralel dalam konteks Penjumlahan Titik.

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Tanaman Kakao Menggunakan Metode Dempster Shafer

2024-03-02T15:03:29+08:00

Diagnosa penyakit pada buah Kakao merupakan langkah penting dalam menjaga kesehatan tanaman dan meningkatkan produksi Kakao. Dalam penelitian ini, dilakukan implementasi metode Demster Shafer untuk diagnosa penyakit pada buah Kakao dengan tingkat akurasi 90%. Metode ini didukung oleh hasil pengujian black box yang juga menunjukkan performa yang baik. Pada tahap implementasi, metode Demster Shafer digunakan untuk menganalisis gejala-gejala yang dialami oleh buah Kakao dan menentukan kemungkinan terjadinya penyakit berdasarkan informasi yang diperoleh. Metode ini memungkinkan untuk menggabungkan dan mempertimbangkan beberapa gejala secara bersamaan, sehingga dapat memberikan hasil diagnosa yang lebih akurat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Demster Shafer berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 90% dalam mendiagnosis penyakit pada buah Kakao. Hal ini menunjukkan bahwa metode ini efektif dan dapat diandalkan dalam membantu petani Kakao dalam mengenali penyakit yang mungkin menyerang tanaman mereka. Selain itu, hasil pengujian black box juga memberikan indikasi bahwa aplikasi berjalan dengan baik sesuai dengan keinginan dari pembuatan aplikasi dan alur kerja yang telah ditentukan. Ini menunjukkan bahwa metode Demster Shafer berhasil diimplementasikan dengan baik dalam aplikasi prediksi penyakit pada buah Kakao. Implementasi metode Demster Shafer untuk diagnosa penyakit pada buah Kakao dengan tingkat akurasi 90% dan hasil pengujian black box yang baik ini memiliki potensi untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas dalam budidaya Kakao. Di masa depan, penelitian ini dapat menjadi dasar bagi pengembangan aplikasi yang lebih canggih dan akurat dalam mendiagnosis penyakit pada tanaman Kakao

Rancang Sistem Alat Penyiraman Tanaman Bunga Otomatis Berbasis Internet Of Things

2024-03-02T15:05:09+08:00

Tumbuhan merupakan makhluk hidup penting yang tidak dapat dipisahkan dengan kehidupan manusia. Kualitas pertumbuhan tanaman sangat tergantung pada kondisi tanah dan kelembabannya. Di sisi lain, metode penyiraman manual yang sering digunakan oleh petani masih kurang efisien dan memakan banyak waktu. Tanaman hias Monstera adansonii yang memiliki nilai ekonomi tinggi, semakin populer di kalangan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi penyiraman tanaman dengan memanfaatkan Internet of Things (IoT) dalam budidaya Monstera adansonii. Melalui metode prototipe, penelitian ini menekankan pentingnya kelembapan tanah yang tepat dan penggunaan teknologi IoT untuk menjaga dan mengatur penyiraman tanaman secara otomatis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sensor kelembaban tanah, pompa udara, dan relay dapat bekerja secara sinergis, mengoptimalkan proses penyiraman tanaman sesuai kebutuhan tanaman dan menghemat waktu serta tenaga pengguna, memberikan solusi yang efektif untuk petani dalam mengelola tanaman bunga Monstera adansonii.

Aplikasi Web untuk Diagnosis Penyakit pada Sapi dengan Algoritma Case-Based Reasoning

2024-03-02T16:21:05+08:00

Penelitian ini bertujuan mengatasi tantangan identifikasi penyakit pada hewan sapi dengan memperkenalkan dan mengevaluasi aplikasi sistem diagnosa berbasis web menggunakan metode Case Based Reasoning (CBR) untuk meningkatkan akurasi prediksi penyakit. Pengujian dengan 10 kasus uji menunjukkan akurasi 100%, mengonfirmasi ketepatan prediksi penyakit berdasarkan gejala yang diinputkan. Selain itu, pengujian black box mengindikasikan bahwa semua fungsi aplikasi berjalan baik, menegaskan keandalan keseluruhan aplikasi. Penelitian ini diharapkan memberikan wawasan komprehensif terhadap keberhasilan aplikasi dalam mendukung peternak mengelola kesehatan hewan sapi, dengan potensi kontribusi positif terhadap pencegahan penyakit dan kesejahteraan hewan serta efisiensi operasional peternakan secara keseluruhan.

Pengelompokan Kecamatan Berdasarkan Produktifitas Hasil Perkebunan di Kabupaten Polewali Mandar Menggunakan Metode Fuzzy C-Means

2024-03-02T16:00:34+08:00

Penelitian ini mengungkapkan kontribusi dari implementasi algoritma Fuzzy C-Means (FCM) dalam menganalisis produktivitas hasil perkebunan di Kabupaten Polewali Mandar, Sulawesi Barat. Dengan menggunakan tiga parameter utama, yaitu nama wilayah, luas lahan, dan jumlah produksi untuk tanaman seperti Kelapa Dalam, Kelapa Hibrida, Kopi Robusta, Kakao, dan Kemiri, penelitian ini berhasil membentuk lima kluster yang memberikan pemahaman mendalam tentang pola distribusi hasil perkebunan. Hasil pengelompokkan ini memberikan dasar untuk mengoptimalkan sektor pertanian di kabupaten tersebut. Informasi karakteristik produktivitas dalam setiap kluster menjadi penting dalam pengambilan keputusan terkait pertanian, alokasi sumber daya, dan perencanaan wilayah oleh pemerintah daerah. Dalam konteks saran, penelitian ini diharapkan dapat diperluas untuk mendapatkan hasil yang lebih aktual, serta kajian lebih lanjut terkait penambahan parameter untuk meningkatkan ketepatan implementasi algoritma Fuzzy C-Means dalam mengelompokkan kecamatan berdasarkan produktivitas hasil perkebunan di Kabupaten Polewali Mandar.

Implementasi Algoritma Apriori dan Moving Average dalam Menentukan Pola Pembelian Konsumen (Studi Kasus : Penjualan Apotek Rahma)

2024-03-02T15:22:06+08:00

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Apriori dan Moving Average dalam menentukan pola pembelian konsumen pada penjualan Apotek Rahma. Pola pembelian konsumen menjadi informasi yang penting bagi pemilik usaha untuk meningkatkan efisiensi persediaan, memprediksi permintaan, dan merencanakan strategi pemasaran yang lebih efektif. Metode Apriori digunakan untuk mengidentifikasi asosiasi antara item yang dibeli secara bersamaan, sedangkan metode Moving Average digunakan untuk mengidentifikasi tren penjualan dari waktu ke waktu. Penelitian ini menggunakan data penjualan Apotek Rahma selama periode tertentu. Hasil pengujian pada proses perhitungan Apriori untuk melakukan prediksi pola pembelian obat maka diperoleh 5 nilai terbesar aturan asosiasi (association rule) pada kasus penelitian dengan megambil studi kasus penentuan pola pembelian pada Apotek Rahma. Dari 5 data tersebut mendapatkan 3 data dengan nilai Confidance 1, Jika konsumen membeli Acyclovir Krim, maka membeli Ambroxol Tab. Jika konsumen membeli Bodrex Migren, maka membeli Paracetamol. Hasil lainnya yaitu Confidance 0,83 dimana Jika konsumen membeli Sangobion Tablet, maka membeli Sanmol Syr dan terakhir untuk Nilai Confidance 0,75 di dapatkan dari konsumen membeli Andalan Strip Tablet, maka membeli Asam Fenamat.