Journal of Computer and Information System ( J-CIS )

PetGuardian: PWA Berbasis AI Untuk Deteksi Otomatis Ras dan Penyakit Kulit

Fri, 21 Nov 2025 16:11:51 +0800

Dalam menjalani kehidupan modern, banyak orang memilih untuk memelihara hewan peliharaan seperti anjing dan kucing sebagai teman dalam keseharian mereka. Namun, tantangan utama yang dihadapi para pemilik hewan peliharaan adalah kurangnya pengetahuan dalam merawat dan mengenali masalah kesehatan pada hewan peliharaan mereka. Penelitian ini mengembangkan sebuah aplikasi PetGuardian berbasis Progressive Web Application (PWA) yang mengintegrasikan teknologi Artificial Intelligence (AI) untuk membantu para pemilik hewan dalam merawat peliharaan mereka. Aplikasi ini menyediakan tiga fitur utama yaitu pendeteksian ras hewan menggunakan API Gemini yang dapat memberikan informasi detail tentang karakteristik dan cara perawatan spesifik seperti cara memberi makan sesuai ras, pendeteksian penyakit kulit menggunakan model Pathways Language Model (PaLM) yang telah dilatih khusus untuk mengidentifikasi berbagai jenis penyakit kulit pada anjing dan kucing, serta sistem rekomendasi model grooming yang disesuaikan dengan karakteristik ras hewan peliharaan. Pengembangan aplikasi berbasis PWA dipilih untuk memastikan kemudahan akses bagi pengguna melalui berbagai perangkat. Penelitian ini akan membahas tentang development, arsitektur, dan fungsionalitas aplikasi PetGuardian.

Sistem Tanya Jawab Layanan Adminduk dengan Retrieval Augmented Generation Komodo-7B

Adelia Azizatul Haq, I Gede Susrama Mas Diyasa, Sugiarto — Fri, 21 Nov 2025 16:13:00 +0800

Pesatnya transformasi digital di Indonesia mendorong pemerintah untuk terus berinovasi dalam meningkatkan kualitas layanan publik, termasuk di bidang administrasi kependudukan. Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil (Disdukcapil) Kota Surabaya sebagai salah satu penyedia layanan kependudukan, menghadapi tantangan dalam menjawab kebutuhan masyarakat akan layanan yang cepat, responsif, dan tersedia di luar jam operasional. Dalam rangka meningkatkan kualitas layanan, penelitian ini mengembangkan sistem Question Answering (QA) berbasis Large Language Model (LLM) untuk menjawab pertanyaan seputar layanan Kartu Tanda Penduduk (KTP) dan Kartu Keluarga (KK). Sistem dirancang dengan memanfaatkan model LLM Komodo-7B yang telah disesuaikan menggunakan teknik fine-tuning Quantized Low-Rank Adaptation (QloRA) dan pendekatan Retrieval Augmented Generation (RAG) guna meningkatkan akurasi dan relevansi jawaban. Data pelatihan mencakup dataset pengaduan-pertanyaan Disdukcapil Kota Surabaya dan empat data open source. Proses RAG menggunakan vektorisasi kalimat dengan sentence transformer dan pemanggilan konteks berbasis cosine similarity. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik ROUGE-1, ROUGE-L, dan METEOR. Hasil evaluasi RAG fine-tuning Komodo-7B didapatkan F1-Score ROUGE-1 mencapai 0.1243, ROUGE-L 0.0854, dan skor METEOR 0.2013.

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Siswa Berprestasi Pada Tingkat Sekolah Dasar Menggunakan Metode Electre

Aulia Rahman, Indra, Muh Rafli Rasyid, Maulana Aqsha — Fri, 21 Nov 2025 16:13:33 +0800

Penentuan siswa berprestasi di tingkat sekolah dasar selama ini dilakukan secara manual dengan mengandalkan nilai rapor, sehingga meninmbulkan potensi subjektivitas, keterbatasan kriteria dan ketidakefisienan dalam proses seleksi. Permasalahan ini mendorong perlunya pengembangan sistem pendukung keputusan yang mampu memberikan hasil yang objektif, cepat, dan akurat. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem pendukung keputusan berbasis web menggunakan metode ELECTRE (Elimination and Choice Expressing Reality), yang dikenal efektif dalam pengambilan keputusan multikriteria. Lima kriteria utama yang digunakan adalah prestasi akademik, kehadiran, prestasi non-akaemik, sikap dan prilaku, serta kedisiplinan. Sistem dibangun dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil pengujian yang dilakukan melalui metode black box dan validasi hasil dengan perhitungan manual menunjukan bahwa sistem dapat berjalan dengan baik, memiliki tingkat akurasi perhitungan 100% dibandingkan perhitungan maual, serta secara signifikan meningkatkan efisiensi dan keobjektivan dalam proses seleksi siswa berprestasi. Temuan ini menunjukkan bahwa metode ELECTRE efektif diterapkan dalam konteks pendidikan dasar sebagai solusi pengambilan keputusan di lingkungan pendidikan dasar.

Optimalisasi Budidaya Jamur dengan Sistem Monitoring dan Pengendalian Suhu serta Kelembaban Berbasis Internet of Things

Muh. Fuad Mansyur, Heliawai Hamrul, Muh. Fahmi Rustan, Nuralamsah Zulkarnaim — Fri, 21 Nov 2025 16:14:07 +0800

Budidaya jamur memiliki potensi ekonomi tinggi namun menghadapi tantangan dalam menjaga kondisi lingkungan yang ideal, terutama suhu dan kelembaban. Kondisi yang tidak stabil dapat menghambat pertumbuhan jamur, menurunkan kualitas, dan mengakibatkan kegagalan panen. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem otomatisasi berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu memantau dan mengendalikan suhu serta kelembaban di dalam kumbung secara efisien dan real-time. Sistem ini menggunakan mikrokontroler NodeMCU, sensor suhu dan kelembaban, serta perangkat pendukung seperti mesin kabut dan kipas exhaust yang dikontrol melalui relay. Seluruh sistem terhubung ke internet, memungkinkan pemantauan dan pengendalian jarak jauh oleh pengguna. Hasil uji coba menunjukkan bahwa sistem ini mampu menjaga lingkungan kumbung pada kondisi optimal, meningkatkan produktivitas dan kualitas panen jamur secara signifikan. Dengan solusi otomatis ini, petani dapat mengurangi beban kerja manual, meminimalkan kesalahan manusia, serta meningkatkan efisiensi operasional. Sistem IoT ini diharapkan dapat menjadi model yang efektif untuk optimalisasi budidaya jamur dan dapat diterapkan pada komoditas budidaya lain yang memerlukan pengendalian lingkungan yang presisi.

Metode Optimasi Cerdas Untuk Pencarian Jalur Evakuasi Bencana di Kabupaten Mamuju Menggunakan Ant Colony Optimization

Fri, 21 Nov 2025 16:14:29 +0800

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja tiga algoritma pencarian jalur evakuasi, yaitu Breadth-First Search (BFS), Depth-First Search (DFS), dan Ant Colony Optimization (ACO), dalam menemukan jalur evakuasi yang paling efisien. Sebanyak 20 dataset digunakan dalam pengujian ini, dengan menguji setiap algoritma terhadap jalur optimal yang diperoleh secara manual sebagai data aktual. Tiga skenario pengujian diterapkan dalam penelitian ini, yaitu Single Vertex Single Goal (SVSG) dan Single Vertex Multi Goals (SVMG). Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma ACO secara konsisten menghasilkan jalur yang identik dengan jalur optimal, dengan nilai Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 0.0, menandakan bahwa algoritma ini memberikan performa terbaik tanpa penyimpangan dari jalur aktual. Algoritma DFS mencatatkan RMSE sebesar 4.72, menunjukkan kinerja yang lebih baik daripada BFS, namun masih terdapat penyimpangan pada beberapa dataset. Sementara itu, BFS memiliki RMSE tertinggi sebesar 6.91, yang menunjukkan bahwa algoritma ini sering kali menghasilkan jalur yang lebih panjang dan kurang efisien. Hasil pengujian ini membuktikan bahwa algoritma ACO terbukti menjadi pilihan paling efisien untuk optimasi jalur evakuasi dalam ketiga skenario pengujian.

SISTEM MONITORING KUALITAS AIR PADA TAMBAK IKAN BANDENG MENGGUNAKAN FUZZY SUGENO

Imam Quraisy, Ismaun Rusman, Fahril Hidayat, Farid Wajidi — Fri, 21 Nov 2025 16:18:37 +0800

Kualitas udara merupakan faktor krusial dalam budidaya ikan bandeng (Chanos chanos) untuk mendukung pertumbuhan optimal sekaligus meminimalkan risiko kematian. Fluktuasi parameter utama seperti pH, suhu, kekeruhan, dan Total Dissolved Solids (TDS) pada tambak menjadi tantangan yang memerlukan sistem pemantauan Andal. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pemantauan kualitas udara berbasis Internet of Things (IoT) dengan metode Fuzzy Sugeno. Sistem ini mengintegrasikan sensor-sensor yang terhubung ke NodeMCU untuk membaca parameter udara, kemudian memproses data menggunakan logika fuzzy guna mengklasifikasikan kondisi udara menjadi kategori LAYAK atau TIDAK LAYAK. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu menyajikan informasi secara real-time melalui aplikasi Android, sehingga mendukung petambak dalam pengambilan keputusan yang cepat dan tepat. Namun akurasi sensor pH masih perlu ditingkatkan agar hasil pemantauan lebih optimal. Dengan demikian, sistem ini berpotensi menjadi solusi teknologi yang efektif dalam mendukung akuakultur berkelanjutan serta mengurangi risiko kerugian ekonomi pada budidaya bandeng.