Pemanfaatan Internet of Things Sebagai Pendeteksi Sebaran Ikan untuk Meningkatkan Produktivitas Nelayan Kampung Bajo Desa Tanjung Pinang Kabupaten Muna Barat

Article Sidebar

Published Dec 27, 2024
https://doi.org/10.31605/mandar.v7i1.4532
Download
PDF
Statistic
Vol 7 No 1 (2024): Vol 07, No 01 (2024): December (2024)

Main Article Content

Lucia Evianti Patulak
Universitas Sulawesi Tenggara
Muh Ridwan
Universitas Sulawesi Tenggara
Handris
Universitas Sulawesi Tenggara
Nur Aisyah
Universitas Sulawesi Tenggara

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi pemanfaatan teknologi Internet of Things (IoT) untuk mendeteksi sebaran ikan sebagai upaya meningkatkan produktivitas nelayan tradisional di Kampung Bajo, Desa Tanjung Pinang, Kabupaten Muna Barat. Nelayan konvensional menghadapi tantangan rendahnya efisiensi operasional akibat bergantung pada pengalaman dan intuisi. Dengan menggunakan perangkat IoT seperti sensor akustik dan fishfinder, data real-time mengenai lokasi ikan, suhu air, kadar oksigen, dan kondisi perairan lainnya dikumpulkan dan dianalisis. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan hasil tangkapan hingga 35%, efisiensi waktu hingga 40%, dan pengurangan biaya operasional sebesar 25%. Selain meningkatkan pendapatan nelayan, teknologi ini mendukung keberlanjutan ekosistem laut dengan mengurangi eksploitasi berlebihan. Namun, adopsi teknologi IoT masih menghadapi hambatan seperti keterbatasan infrastruktur internet, biaya perangkat yang tinggi, dan rendahnya literasi teknologi nelayan. Oleh karena itu, penelitian ini merekomendasikan peningkatan infrastruktur, subsidi perangkat IoT, dan program edukasi intensif bagi nelayan untuk mendukung adopsi teknologi secara optimal. Implementasi IoT di sektor perikanan tidak hanya berkontribusi pada pemberdayaan nelayan, tetapi juga mendukung keberlanjutan ekonomi dan lingkungan secara jangka panjang

Article Details

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

How to Cite
Patulak, L. E., Ridwan, M., Handris, & Aisyah, N. (2024). Pemanfaatan Internet of Things Sebagai Pendeteksi Sebaran Ikan untuk Meningkatkan Produktivitas Nelayan Kampung Bajo Desa Tanjung Pinang Kabupaten Muna Barat. MANDAR: Management Development and Applied Research Journal, 7(1), 87-95. https://doi.org/10.31605/mandar.v7i1.4532

References

Al-Mutairi, A. W., Al-Aubidy, K. M. J. B. o. E. E., & Informatics. (2023). IoT-based smart monitoring and management system for fish farming. Bulletin of Electrical Engineering and Informatics, 12(3), 1435-1446.

Alwi, D., Nurafni, N., Sofiati, T., & Kodobo, M. J. J. A. J. (2021). Penerapan Teknologi Underwater Akustik (Fish Finder) terhadap Pola Distribusi Vertikal Ikan di Bagan Perahu Desa Pilowo Kabupaten Pulau Morotai. Aurelia Journal, 2(2), 133-143.

Ariana, S., Paramithya, N., Pasmawati, Y., Triando, F., Ariandi, M., Dinata, N. F. P., ... & Sartika, D. (2023). Pemanfaatan Teknologi Berbasis Internet of Things (IOT) Pada Budidaya Ikan: Automatic Fish Feeder. Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat, 3(4), 524-530.

Busaeri, N., Nurdiansyah, R., & Rahman, A. (2023). Penerapan Teknologi Penebar Pakan Ikan Otomatis Berbasis IoT di Dusun Citengah Kecamatan Cihaurbeuti. BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 4(2), 1490-1498.

Chang, C.-C., Wang, J.-H., Wu, J.-L., Hsieh, Y.-Z., Wu, T.-D., Cheng, S.-C., . . . Engineering, B. (2021). Applying artificial intelligence (AI) techniques to implement a practical smart cage aquaculture management system. Journal of Medical and Biological Engineering, 41, 652-658.

Hardyanto, R. H., Ciptadi, P. W., Asmara, A. J. J. o. B., & Systems, I. (2019). Smart aquarium based on internet of things. Journal of Business and Information Systems, 1(1), 48-53.

Masnila, N., Isa, I. G. T., Hendradinata, H., & Mayasari, R. (2022). IoT-Based Technological Innovation in Improving the Productivity of Macan Kumbang Fish Cultivator. Paper presented at the 5th FIRST T1 T2 2021 International Conference (FIRST-T1-T2 2021).

Mazuki, R., & Man, N. J. A. S. S. (2014). Acceptance of technology among Malaysian fishermen. Asian Social Science, 10(16), 1.

Nižetić, S., Šolić, P., Gonzalez-De, D. L.-d.-I., & Patrono, L. J. J. o. c. p. (2020). Internet of Things (IoT): Opportunities, issues and challenges towards a smart and sustainable future. Journal Of Cleaner Production, 274, 122877.

O'donncha, F., & Grant, J. J. I. I. o. T. M. (2019). Precision aquaculture. IEEE Internet of Things Magazine, 2(4), 26-30.

Rastegari, H., Nadi, F., Lam, S. S., Ikhwanuddin, M., Kasan, N. A., Rahmat, R. F., & Mahari, W. A. W. J. S. A. T. (2023). Internet of Things in aquaculture: A review of the challenges and potential solutions based on current and future trends. Smart Agricultural Technology, 4, 100187.

Wang, C., Li, Z., Wang, T., Xu, X., Zhang, X., & Li, D. J. A. I. (2021). Intelligent fish farm—the future of aquaculture. Aquaculture International, 29, 2681-2711.

Xu, G., Shi, Y., Sun, X., & Shen, W. J. S. (2019). Internet of things in marine environment monitoring: A review. 19(7), 1711.

Ya’acob, N., Dzulkefli, N., Yusof, A., Kassim, M., Naim, N., & Aris, S. (2021). Water quality monitoring system for fisheries using internet of things (iot). Paper presented at the IOP Conference Series: Materials Science and Engineering.