Article Sidebar

Submitted
Feb 24, 2024
Published
Apr 29, 2024
Download
PDF
Statistic
Read Counter : 0 Download : 0

Main Article Content

Abstract

Indeks Harga Konsumen (IHK) adalah sebagai alat pengukuran yang digunakan untuk memantau perubahan harga barang dan jasa yang dibeli oleh rumah tangga konsumen dalam suatu periode waktu tertentu. Informasi IHK ini merupakan alat ukur yang digunakan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) untuk mengetahui nilai inflasi pada suatu periode tertentu sehingga memprediksikan IHK dapat mengontrol laju inflasi di suatu daerah. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui akurasi model prediksi menggunakan metode Automatic Clustering Fuzzy Time Series pada IHK di Kota Makassar. Akurasi model prediksi diukur melalui nilai mean square error (MSE) dan mean absolute percentage error (MAPE). Data sekunder diperoleh dari BPS dengan rentang waktu Januari 2020 hingga November 2023. Hasilnya menunjukkan bahw nilai MSE yang diperoleh adalah 0,059 dan nilai MAPE sebesar 0,154%. Hal ini menunjukkan bahwa nilai MAPE berada pada rentang <10% yang disimpulkan bahwa kemampuan metode Automatic Clustering Fuzzy Time Series sangat baik dalam memprediksikan IHK di Kota Makassar.

Keywords

automatic clustering fuzzy time series IHK MAPE

Article Details

References

  1. [1] M. Yuwono, Indeks Harga Konsumen 90 Kota Di Indonesia (2018-100). Jakarta: Badan Pusat Statistik, 2019.
  2. [2] M. A. Masdin, N. Eni, and D. Lusiyanti, “Peramalan Menggunakan Model Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR) untuk Indeks Harga Konsumen 4 Kota di Provinsi Sulawesi Selatan,” J. Mat. Integr., vol. 14, no. 1, p. 39, 2018, doi: 10.24198/jmi.v14.n1.15947.39-49.
  3. [3] Sesotyaning Harum Prabuningrat, M. Al Haris, Nadia Khoirunnafisa Salma, Putri Wahyu Muharamah, and Muhammad Saifuddin Nur, “Peramalan Indeks Harga Konsumen Kota Semarang dengan Metode Autoregressive Integrated Moving Average,” J. Data Insights, vol. 1, no. 1, pp. 1–9, 2023, doi: 10.26714/jodi.v1i1.124.
  4. [4] A. R. Dimashanti, “PERAMALAN INDEKS HARGA KONSUMEN KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN SARIMA BERBANTUAN SOFTWARE MINITAB,” Semarang, 2020.
  5. [5] M. Abdy, I. Thaha, and F. Lukman, “Penggunaan Metode Double Exponential Smoothing dalam Meramalkan Indeks Harga Konsumen (IHK) di Kota Makassar,” J. Math. Theory Appl., vol. 5, no. 2, pp. 61–66, 2023, doi: 10.31605/jomta.v5i2.2874.
  6. [6] S. H. AL-ADAWIYAH, “PERBANDINGAN TINGKAT AKURASI METODE AVERAGE BASED FUZZY TIME SERIES MARKOV CHAIN DAN ALGORITMA NOVEL FUZZY TIME SERIES,” Malang, 2021.
  7. [7] N. Van Tinh, “A Forecasting Model Based On Combining Automatic Clustering Technique And Fuzzy Time Series,” Jmess.Org, vol. 2, no. 10, pp. 942–948, 2016, [Online]. Available: http://www.jmess.org/wp-content/uploads/2019/07/JMESSP13420558.pdf
  8. [8] H. T. Ikshsanto, “Perbandingan Tingkat Akurasi Metode Automatic Clustering, Average Based, Dan Markov Chain Fuzzy Time Series Pada Nilai Tukar (Kurs) Rupiah. Skripsi. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Semarang.,” Semarang, 2016.
  9. [9] I. Nabillah and I. Ranggadara, “Mean Absolute Percentage Error untuk Evaluasi Hasil Prediksi Komoditas Laut,” JOINS (Journal Inf. Syst., vol. 5, no. 2, pp. 250–255, 2020, doi: 10.33633/joins.v5i2.3900.