Main Article Content
Abstract
Penyakit Tuberkulosis (TBC) masih menjadi salah satu penyakit menular yang paling mematikan di dunia dan Indonesia termasuk delapan negara yang menyumbangkan 2/3 kasus TBC di seluruh dunia. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang signifikan mempengaruhi lama perawatan pasien penderita tuberkulosis, dan mendapatkan model regresi Cox Proportional Hazard dengan Penaksiran Parameter Efron Partial Likelihood. Metode penelitian ini menggunakan metode Efron Partial Likelihood pada data lama perawatan pasien penderita tuberkulosis di Puskesmas Banggae I, Majene tahun 2017-2022. Penelitian ini memiliki 5 variabel bebas yaitu: jenis kelamin, umur, riwayat penyakit, pemeriksaan dahak dan alamat domisili. Penaksiran parameter pada model terbaik dinyatakan oleh nilai AIC yang paling kecil yaitu 1409,283. Berdasarkan hasil penelitian ini, pemeriksaan dahak berpengaruh secara signifikan pada data lama perawatan pasien penderita tuberkulosis. Hal ini menunjukkan bahwa setiap pasien yang terdeteksi adanya bakteri disaluran pernafasan yang dikategorikan positif akan mengalami peningkatan 1,474 kali dari pada kategori negatif terhadap lama perawatan pasien penderita tuberkulosis.
Article Details
References
- [1] C. H. Imanina, “ANALISIS SURVIVAL TERHADAP PASIEN PENYAKIT GINJAL KRONIS DENGAN MENGGUNAKAN COX REGRESSION,” Universitas Islam Indonesia, 2018. [Daring]. Tersedia pada: https://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/6525
- [2] S. Prabawati, Y. N. Nasution, dan S. Wahyuningsih, “Analisis Survival Data Kejadian Bersama dengan Pendekatan Efron Partial Likelihood,” EKSPONENSIAL, vol. 9, no. 1, hal. 75–84, 2018.
- [3] R. Isnaeni, Y. N. Nasution, dan S. Wahyuningsih, “Analisis Survival pada Data Kejadian Bersama Menggunakan Metode Exact Partial Likelihood,” EKSPONENSIAL, vol. 9, no. 2, hal. 145–152, 2019.
- [4] CNNIndonesia, “Indonesia Peringkat Dua Kasus TBC Terbanyak di Dunia,” www.cnnindonesia.com, 2023. [Daring]. Tersedia pada: https://www.cnnindonesia.com/gaya-hidup/20230324112557-255-928806/indonesia-peringkat-dua-kasus-tbc-terbanyak-di-dunia
- [5] S. Fatimah, “Analisis Regresi Cox Proportional Hazard Dengan Pendekatan Metode Exact Partial Likelihood” Universitas Sulawesi Barat,” Universitas Sulawesi Barat, 2022. [Daring]. Tersedia pada: https://repository.fmipa.unsulbar.ac.id/posts/14
- [6] D. M. Ulfah, “Penerapan Analisis Survival Menggunakan Metode Regresi Cox Pada Pasien Hipertensi (Studi Kasus Pasien Rawat Inap Di Rsud Dr. Soedomo Trenggalek),” Universitas Brawijaya, 2018. [Daring]. Tersedia pada: https://repository.ub.ac.id/id/eprint/168583/
- [7] I. Ihsan, S. Suyitno, dan S. Wahyuningsih, “Model Regresi Cox Weibull Dengan Metode Penaksiran Parameter Efron Partial Likelihood,” EKSPONENSIAL, vol. 11, no. 1, hal. 1–8, 2021.
- [8] N. Soraya, Y. N. Nasution, dan S. Wahyuningsih, “Model Cox Proportional Hazard Pada Kejadian Bersama (Ties) dengan Metode Breslow,” Eksponensial, vol. 9, no. 1, hal. 95–104, 2018.
- [9] R. T. Yohanes, “Pengecekan Asumsi Proportional Hazard Pada Model Cox PH,” Universitas Indonesia, 2011. [Daring]. Tersedia pada: https://lib.ui.ac.id/detail?id=20289275&lokasi=lokal
- [10] Y. K. Darwanto, “Penerapan Model Cox Proportional Hazard untuk Menganalisis Jangka Waktu Kemampuan Pembayaran Premi Asuransi Kendaraan,” Universitas Jember, 2020. [Daring]. Tersedia pada: https://repository.unej.ac.id/handle/123456789/102830
- [11] D. K. Vianda, “ANALISIS SURVIVAL PADA MODEL REGRESI COX PROPORTIONAL HAZARD DENGAN MENGGUNAKAN METODE BRESLOW DAN METODE EFRON,” Universitas Lampung, 2021. [Daring]. Tersedia pada: https://digilib.unila.ac.id/60967/
- [12] N. Nurmala, “MODEL HAZARD RATIO UNTUK ANALISIS KETAHANAN HIDUP PASIEN KANKER PARU-PARU,” Universitas Jember, 2017. [Daring]. Tersedia pada: https://repository.unej.ac.id/handle/123456789/79534
- [13] M. Ilmiah, “Analisis Survival Dengan Model Regresi Cox (Studi Kasus : Pasien Tuberkulosis Di RSUD Dr. Soetomo Surabaya),” Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya, 2015. [Daring]. Tersedia pada: https://repository.its.ac.id/72068/