Clustering Wilayah berdasarkan Data Kesehatan Lingkungan menggunakan Fuzzy C-Means

Authors

  • Irfan A.P. Universitas Sulawesi Barat
  • Siti Aminah
  • Sugiarto Cokrowibowo
  • Nuralamsah Zulkarnaim Universitas Sulawesi Barat

DOI:

https://doi.org/10.31605/jcis.v1i2.609

Keywords:

Clustering, Fuzzy C-Means, Data Mining, Kesehatan Lingkungan

Abstract

Abstrak

Kesehatan merupakan hal penting dalam kehidupan, karena dengan kesehatan kita dapat menjalankan kegiatan kita sehari - hari. Secara administratif, Kabupaten Majene terdiri dari 8 kecamatan, 82 desa/kelurahan dan 361 SLS (Satuan Lingkungan Setempat) yang terbagi dalam 257 dusun dan 104 lingkungan. Karena hal itu, kesehatan lingkungan pemukiman sangatlah penting. Tujuan utama dalam penelitian ini adalah mengelompokan tiap wilayah (kecamatan) menjadi beberapa kelompok dan mengetahui tingkat kesehatan lingkungan berdasarkan 5 parameter yang spesifik dengan menggunakan metode Fuzzy C – Means. Dengan adanya metode ini, keakurasian data dan tingkat kesehatan lingkungan menjadi lebih akurat. Hasil output dalam penelitian ini berupa informasi pengelompokan kesehatan lingkungan yang diharapkan mampu untuk menjadi bahan pertimbangan dalam menentukan tingkat kesehatan lingkungan berdasarkan 5 parameter yang menjadi indikator penyehatan lingkungan.

Downloads

174 Views
255 Downloads
Data indexed from system logs

Published

2020-04-22

How to Cite

A.P., I. ., Siti Aminah, Sugiarto Cokrowibowo, & Nuralamsah Zulkarnaim. (2020). Clustering Wilayah berdasarkan Data Kesehatan Lingkungan menggunakan Fuzzy C-Means. Journal of Computer and Information System ( J-CIS ), 3(1), 12–22. https://doi.org/10.31605/jcis.v1i2.609