Article Sidebar

Submitted
Oct 27, 2023
Published
Oct 31, 2023
Download
PDF
Statistic
Read Counter : 0 Download : 0

Main Article Content

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan peramalan harga saham perusahaan perbankan dengan market capitalization terbesar di Indonesia pasca-Covid19. Pandemi Covid-19 telah mengubah lanskap ekonomi global dan pasar saham secara signifikan, termasuk di Indonesia. Penelitian ini menggunakan data runtun waktu harian harga saham Bank BCA, Bank BRI, dan Bank Mandiri selama periode pasca-Covid19 untuk menganalisis dan meramalkan pergerakan harga saham ketiga bank tersebut. Metode peramalan data deret waktu ARIMA digunakan dalam penelitian ini. Model peramalan saham BBCA terbaik adalah ARIMA(0,1,0), untuk saham BBRI adalah ARIMA(2,1,2), dan untuk saham BMRI adalah ARIMA(0,1,0). Setelah dilakukan peramalan dengan masimh-masing model tersebut, model ARIMA(2,1,2) untuk saham BBRI dapat meramalkan harga saham lebih akurat dengan MAPE dan AIC terkecil yaitu 1.45% dan 601.36.

Keywords

AIC, ARIMA, MAPE, Market Capitalization, Peramalan

Article Details

References

  1. [1] Tandelilin E, 2001. "Analisis Investasi dan Manajemen Portofolio," BPFE: Yogyakarta
  2. [2] Simatupang M, 2010. Pengetahuan Praktis Investasi Saham dan Reksa Dana, Mitra Wacana Media, Jakarta
  3. [3] Halim A, 2005. Analisis investasi, Salemba Empat. Jakarta.
  4. [4] Yunita T, 2019. Peramalan Jumlah Penggunaan Kuota Internet Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). JOMTA Journal of Mathematics: Theory and Applications. Vol. 1, No. 2.
  5. [5] Rianto M & Yunis R, 2021. Analisis Runtun Waktu untuk Memprediksi Jumlah Mahasiswa Baru dengan Model Random Forest. Paradigma - Jurnal Komputer Dan Informatika, 23(1). https://doi.org/10.31294/p.v23i1.9781
  6. [6] Yanwardhana E, 2023. Jokowi Umumkan Pandemi Covid19 Berakhir. CNBC Indonesia. Diakses pada 13 Oktober 2023 jam 08:45 dari https://www.cnbcindonesia.com/news/20230621151639-4-448000/jokowi-umumkan-pandemi-Covid19-berakhir-ini-alasannya
  7. [7] Hardiantoro A, Firdaus F, 2023. WHO Umumkan Darurat Covid19 Berakhir. Kompas.com. Diakses pada 13 Oktober 2023 jam 09:30 dari: https://www.kompas.com/tren/read/2023/05/06/091500665/who-umumkan-darurat-Covid19-berakhir-saat-kasus-di-indonesia-justru?page=all.
  8. [8] Tim BEI, 2023. 50 Biggest Market Capitalization - June 2023. Diakses pada 14 Oktober 2023 jam 08:15 dari https://idx.co.id/en/market-data/statistical-reports/digital-statistic/monthly/biggest-market-capitalization-most-active-stocks/biggest-market-capitalization?filter=eyJ5ZWFyIjoiMjAyMyIsIm1vbnRoIjoiNSIsInF1YXJ0ZXIiOjAsInR5cGUiOiJtb250aGx5In0%3D
  9. [9] R. J. Hyndman and Y. Khandakar, “Automatic Time Series Forecasting: The forecast Package for R”, J. Stat. Soft., vol. 27, no. 3, pp. 1–22, Jul. 2008.